Яндекс назвал лауреатов научной премии Yandex ML Prize 2023

Создание сайта, который увеличит ваш доход: закажите у профессионалов!

Яндекс объявил имена лауреатов ежегодной научной премии Yandex ML Prize, которая присуждается с 2019 года. Премию получают молодые исследователи и научные руководители, которые занимаются компьютерными науками.

В этом году претендовать на премию могли исследователи из 11 стран, из числа которых совет премии выбрал 11 лауреатов, представивших наиболее перспективные и значимые работы в области распознавания и синтеза речи, компьютерного зрения, информационного поиска, обработки естественного языка и генеративных моделей.

Яндекс уделяет особое внимание молодым исследователям, которые только начинают свой путь в науке, а также тем, благодаря кому появляются новые имена в области машинного обучения. Yandex ML Prize позволяет талантливой молодежи оставаться в науке и делать открытия, которые в будущем станут частью технологий. Именно поэтому начиная с 2023 года премия вручается в том числе в номинациях «Первая публикация» и «Преподаватели ML». 

Лауреатами Yandex ML Prize 2023 стали представители МФТИ, МИСИС, СПбГУ, ВШЭ, Сколтеха и Назарбаев Университета:

Первая публикация

  • Гущин Никита, аспирант Сколтеха, разрабатывает новые генеративные модели на основе решения задачи моста Шредингера.
  • Булатов Айдар, аспирант МФТИ, решает фундаментальные проблемы архитектуры глубоких нейронных сетей.
  • Никулин Александр, аспирант МФТИ, занимается офлайн-обучением с подкреплением.

Исследователи

  • Аланов Айбек, научный сотрудник AIRI и Центра глубинного обучения и байесовских методов НИУ ВШЭ, исследует генеративные модели для компьютерного зрения и синтеза речи.
  • Разжигаев Антон, аспирант Сколтеха, участник научной группы Fusion Brain (AIRI). Занимается мультимодальными исследованиями.

Молодые научные руководители

Хотите привлечь больше клиентов? Доверьте нам SEO вашего сайта!

  • Куренков Владислав, научный руководитель Tinkoff Research, МФТИ, руководит исследовательской командой в области обучения с подкреплением.

Научные руководители

  • Браславский Павел, доцент Назарбаев Университета, старший научный сотрудник НИУ ВШЭ.
  • Макаров Илья, PhD, старший научный сотрудник Института ИИ AIRI, директор центра искусственного интеллекта НИТУ МИСИС, создал научную школу в области машинного обучения на графах в России.
  По итогам 2023 года зарплаты в сфере IT выросли на 20%

Преподаватели ML

  • Николенко Сергей, д. ф.-м.н., заведующий Лабораторией искусственного интеллекта ПОМИ РАН, доцент ФМКН СПбГУ. Head of AI компании Synthesis AI.

Исследователи Яндекса

  • Безносиков Александр, Yandex Research ML Residency, МФТИ, сферы научных интересов — распределенные методы и федеративное обучение.
  • Кузнеделев Денис, Yandex Research ML Residency, Сколтех, основной научный интерес — сжатие нейронных сетей.

Всем лауреатам выплатят премии от 500 тысяч до 1 миллиона рублей в зависимости от номинации. Помимо денежного приза, Яндекс предоставит лауреатам доступ к сервисам Яндекс 360 и выдаст грант на использование платформы Yandex Cloud — с ее помощью можно выполнять объемные вычисления и обрабатывать данные экспериментов. В этом году размер гранта на облачные вычисления увеличился до 500 тысяч рублей.

Дарья Козлова, директор по образованию в Яндексе:

«Мы стимулируем талантливых ребят заниматься наукой, потому что исследования в Computer Science нередко находят применение в реальных задачах в IT-сфере и помогают создавать новые продукты. Яндекс, как BigTech-компания, заинтересован в этом. Необходимо поддерживать молодых ученых, если мы хотим, чтобы и дальше случались большие открытия, развивались передовые технологии. Наша премия — поддержка тех, кто выбирает науку».

Услуга создания сайтов — это комплекс мероприятий, направленный на разработку и реализацию веб-ресурса, который соответствует потребностям конкретного бизнеса или индивидуального клиента. Включает в себя различные этапы и аспекты:

Анализ и планирование: Определение целей и задач сайта, изучение целевой аудитории и конкурентов, разработка технического задания.

Проектирование: Создание структуры сайта, его интерфейса и пользовательского опыта (UX/UI). Это помогает обеспечить удобство навигации и взаимодействия для пользователей.

Дизайн: Разработка визуального оформления сайта, включая выбор цветов, шрифтов, графических элементов и создание уникального стиля, который отражает бренд клиента.

Разработка и программирование: Создание сайта с использованием различных технологий (HTML, CSS, JavaScript и т.д.), а также интеграция с системами управления контентом (CMS) при необходимости.

  Московский суд оштрафовал ряд зарубежных хостинг-провайдеров

Тестирование: Проверка работоспособности сайта на различных устройствах и браузерах для выявления и устранения возможных ошибок.

SEO-оптимизация: Внедрение методов, направленных на улучшение видимости сайта в поисковых системах и привлечение органического трафика.

Запуск: Публикация сайта в интернете и обеспечение его доступности для пользователей.

Поддержка и продвижение: После запуска сайта часто требуется его дальнейшее продвижение (SEO, контекстная реклама) и техническая поддержка для обновления и улучшения функционала.

Добавить комментарий