Почта Mail.ru обрабатывает 600 млн писем в день с помощью ML-моделей

Создание сайта, который увеличит ваш доход: закажите у профессионалов!

Почта Mail.ru ежедневно обрабатывает 600 млн писем и каждое из них проходит путь минимум из 10 ML-моделей, которые помогают защитить пользователя от фишинга, спама, разобрать письма по папкам и многое другое. 

Как сообщили в команде разработки, всего в почтовом сервисе функционирует около 50 моделей машинного обучения. Все они делятся на 3 большие группы: авторегистраций, антиспама и категоризации.

ML-модели Авторегистраций

Первая ML-модель была разработана в 2009 году в качестве инструмента для борьбы с ботами и спамерами в Почте. Сегодня усовершенствованная ML-система Авторегистраций блокирует около 130 000 подозрительных регистраций в день. При этом система определения взломов анализирует аккаунт в течение нескольких секунд после получения сигнала об угрозе. 

ML-модели Антиспама

Хотите привлечь больше клиентов? Доверьте нам SEO вашего сайта!

Системы Антиспама детектируют около 100 млн писем со спамом в сутки. На данный момент насчитывается 10 верхнеуровневых моделей для проверки писем на предмет спама. Сегодня ML-модели защищают пользователя от вредоносного контента, к которому относится: мошенничество, фишинг, кибератаки, призыв к заработку, помощь несуществующему родственнику и др. Алгоритмы машинного обучения анализируют текст и метаданные писем, а затем выявляют подозрительные схемы и защищают пользователей от возможных угроз.

ML-модели Категоризации

Умные  ML-системы почтового сервиса помогают наводить порядок в почтовом ящике: сортируют письма по папкам, помечают важные письма знаком «молния», предлагают отписаться от рассылок. Ежедневно пользователи получают 300 млн писем в папку «Рассылки», до 200 млн в папку «Входящие» и до 15 миллионов в папку «Чеки». Также Почта напоминает о 2,5 млн важных событий из Календаря. Около 2,3 млн пользователей начинают разбор ящика именно с важных писем. 

  В Telegram Ads появилась возможность пересекать интересы по топикам

«Внедрение ML-моделей позволяет расширять возможности Почты, защищать данные пользователей, структурировать массив входящих писем, а также формировать новые продуктовые сценарии», – комментируют разработчики сервиса.

Отметим, умный алгоритм, самостоятельно определяющий важность писем для пользователя и помечающий важные знаком «молния» заработал в Почте Mail.ru в начале сентября.

Услуга создания сайтов — это комплекс мероприятий, направленный на разработку и реализацию веб-ресурса, который соответствует потребностям конкретного бизнеса или индивидуального клиента. Включает в себя различные этапы и аспекты:

Анализ и планирование: Определение целей и задач сайта, изучение целевой аудитории и конкурентов, разработка технического задания.

Проектирование: Создание структуры сайта, его интерфейса и пользовательского опыта (UX/UI). Это помогает обеспечить удобство навигации и взаимодействия для пользователей.

Дизайн: Разработка визуального оформления сайта, включая выбор цветов, шрифтов, графических элементов и создание уникального стиля, который отражает бренд клиента.

Разработка и программирование: Создание сайта с использованием различных технологий (HTML, CSS, JavaScript и т.д.), а также интеграция с системами управления контентом (CMS) при необходимости.

Тестирование: Проверка работоспособности сайта на различных устройствах и браузерах для выявления и устранения возможных ошибок.

SEO-оптимизация: Внедрение методов, направленных на улучшение видимости сайта в поисковых системах и привлечение органического трафика.

Запуск: Публикация сайта в интернете и обеспечение его доступности для пользователей.

Поддержка и продвижение: После запуска сайта часто требуется его дальнейшее продвижение (SEO, контекстная реклама) и техническая поддержка для обновления и улучшения функционала.

Добавить комментарий